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MS Excel - 465.2 KB - MD5: 5f9bd8923f8e6caf8d16e3cc26ad3d6b
数据位厦门大学软件学院的学生数据,从:一卡通消费数据,图书馆借阅数据,门禁进出数据,自习室自习数据等原数据提取后,加以清洗和相关处理。
MS Excel - 332.5 KB - MD5: 7f659b7e24960cb672878f7fd79f5583
MS Excel - 1.5 MB - MD5: ab7af7c83f08482732ed3f6aa45ea724
MS Excel - 1.5 MB - MD5: d1719bda9194ff205cbed67c1b1d47ef
MS Excel - 1.5 MB - MD5: e21601abda29072a035d944c2d44f5e0
MS Excel - 983.2 KB - MD5: c7dfbcebac9756b0abb1ddc083b09616
MS Excel - 469.2 KB - MD5: 69371a50800bb25cddd530ea37a83163
MS Excel - 3.2 MB - MD5: 9c1494861d8105dad436cc010e4a5539
西雅图房屋价格销售记录 数据来源:https://www.kaggle.com/harlfoxem/housesalesprediction/data 数据处理: 1.有序数据二值化 将填充过后的yr_renovated(重装修年份)转换为标称数据,0代表未重新装修过,1代表重新装修过。 2.去除离群值 根据在数据理解中所发现的bedrooms, sqft_lot, sqft_living以及sqft_lot15, sqft_living15变量存在的离群点进行识别,将其删除。 3.日期数据格式问题 对日期原本字符串“YYYYMMDDT...
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