2016-5-30

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2016-1-30

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用于促进组内成员与国际同行间的科研合作和数据交换。

2015-12-25北京大学中国国情研究中心

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“北京社会经济发展年度调查”（Beijing Area Study）是由北京大学中国国情研究中心独立设计与进行的一项年度调查研究，力图跟踪考察改革开放过程中北京市居民的生活、观念、信心和承受能力等各方面的变化，积累起时间序列性的经验资料，以便对社会变革中的重要问题进行尽可能客观的描述与研究。BAS调查对象界定为18-65岁具有北京市正式的非农业户口、居住在北京市城区、有固定住所的市民。该调查从1995年开始，每年进行一次。

2015-11-30

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本课题组主要通过化学蛋白质组学,生物化学、细胞生物学和计算生物学等多种跨领域的技术和手段，大规模发掘蛋白质组中被内源生物小分子或外源化学药物分子特异修饰的功能位点和靶点，深入研究这些修饰对蛋白质的结构、功能以及其所在的细胞内新陈代谢和信号传导通路的影响，并开展针对性的分子模拟和药物设计。这些研究将有力地推动在后基因组时代人们对大量未知蛋白功能注释的进程，揭示其在各种新陈代谢通路中的关键作用，以及从分子水平上解释多种病理环境的形成和诱因，为相关的药物和治疗手段的研发提供理论基础。

2015-11-20

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北京大学生物信息中心（CBI）成立于1997年，是欧洲分子生物学网络组织EMBnet的中国国家节点。几年来，已经与多个国家的生物信息中心建立了合作关系，其中包括：欧洲生物信息学研究所（EBI）、国际蛋白质数据库和分析中心（ExPASy） 、国际遗传工程和生物技术研究所、德国生物工程研究所、英国基因组资源中心、英国基因组研究中心（Sanger Centre）、荷兰生物信息中心、澳大利亚基因组信息中心、新加坡生物信息中心等等。目前是国内数据库种类最多，数据量最大的生物信息站点， 为国内外用户提供了多项生物信息服务。

2015-11-19

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北京大学数据和信息管理研究（DAIM）组隶属于北京大学信息学院网络与信息系统研究所，负责人为崔斌研究员。主要研究方向包括面向互联网应用的大规模数据库管理系统、社交网络和社会化媒体的数据管理与挖掘等。我们的研究受核高基、国家自然科学基金、863项目以及微软亚洲研究院等资助和支持。欢迎访问研究组主页：http://daim.pku.edu.cn。 主要提供：社交网络、社会化媒体、多媒体数据、存储日志等

2015-11-19

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北京大学可视化与可视分析研究组主要从事科学可视化、信息可视化与可视分析的相关研究。本数据服务专区提供的可视化系统来自课题组研究成果，如果您的论文或者项目/课题使用了本系统，请引用相关论文列表中的对应文献。研究组主页：http://vis.pku.edu.cn/wiki/doku.php 主要提供：北京大学微博可视分析系列、科学可视化系统、图可视化系列、多维数据可视化与可视分析工具集

2015-11-19

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机器感知与智能教育部重点实验室是北京大学集聚了校内计算机科学、智能科学技术、心理学以及认知科学的优势力量而组建的多学科交叉科研机构。北京大学海量信息挖掘与检索组隶属于该实验室。 主要提供：数据挖掘、数据库与信息检索等

2015-11-19

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北京大学地理信息系统软件实验室主要从事地理信息系统及科学研究和实践。实验室成立以来，承担了多项国家攻关、863、自然科学基金项目，以及来自于不同领域的横向研究课题。实验室网站为http://pkugeosoft.org。 主要提供：时空数据挖掘地理信息检索地学数据分类方法高分辨率遥感数据分析

2015-11-19

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北京大学软件与微电子学院自然语言处理研究组是由俞敬松副教授组建的面向大规模互联网数据和计算机辅助翻译、计算机辅助教育、大规模互联网系统的研究与教学团队。团队研究内容涵盖机器翻译、计算机辅助翻译、文本挖掘、互联网信息检索与挖掘、计算机辅助教学、大规模互联网系统等。 主要提供：自然语言处理机器翻译计算机辅助翻译计算机辅助教学数据挖掘。