Data Driven Innovation Research Competition for University of China

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随着大数据和人工智能时代，以及数据密集型研究范式的到来，基于数据进行研究，对数据进行管理、共享和再利用，成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究，创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值，促进数据的流通和共享，由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位，北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办，高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办，面向高校、研究院（所）在读学生，开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行，欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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北京市中心.zip 2018-6-7 - Regulation ofGroupLeasingBased on Social Media Mining and Machine Learning Shapefile as ZIP Archive - 1.4 KB - MD5: 9e3fb39ca061dd62c947612e39e31147
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群租房治理舆情与机器学习数据数据说明.docx 2018-6-7 - Regulation ofGroupLeasingBased on Social Media Mining and Machine Learning Unknown - 998.6 KB - MD5: 0e03ed7d0448d60105b3573c68e68a73 群租房治理舆情与机器学习数据数据的数据来源、采集方式与处理方法
预测结果.xlsx 2018-6-7 - Regulation ofGroupLeasingBased on Social Media Mining and Machine Learning Unknown - 5.3 MB - MD5: 3ed27d772288f64a705be997613706a0
大众点评网餐厅口碑数据 2018-6-7 司, 倩楠, 2018, "大众点评网餐厅口碑数据", https://doi.org/10.18170/DVN/EB6KJ1, 北京大学开放研究数据平台, V1

weibo_content.xls

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2011年到2018年微博舆情数据汇总

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治安数据.zip

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群租房治理舆情与机器学习数据数据的数据来源、采集方式与处理方法

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大众点评网餐厅口碑数据

2018-6-7

司, 倩楠, 2018, "大众点评网餐厅口碑数据", https://doi.org/10.18170/DVN/EB6KJ1, 北京大学开放研究数据平台, V1

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