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随着大数据和人工智能时代,以及数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究,创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值,促进数据的流通和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办,高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办,面向高校、研究院(所)在读学生,开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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Tab-Delimited - 20.1 KB - MD5: 7de3b5b9c54de2bcb59f8348c8e258ed
原始文献信息
MS Excel - 411.0 MB - MD5: 8230fc9004f020871a24b7be58b9ecd1
2016年7月全球船舶的AIS数据
MS Excel - 475.6 MB - MD5: 9030f4e2deadb85ad679c1e4fb19ed11
2016年8月全球船舶的AIS数据
MS Excel - 444.8 MB - MD5: 1c0cbcff1404a049ee6194104c711aab
2016年9月全球船舶的AIS数据
MS Excel - 1.1 MB - MD5: 0371ffac1199f9a110768615e230f8d2
油类、橡胶、矿石类、农业的部分贸易数据
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国家的宏观数据
MS Excel - 228.1 KB - MD5: 8c5e357fc940e37105b835260e6856b8
海上丝绸之路沿岸港口的数据资料
MS Excel - 840.5 KB - MD5: 43b4b49f20506e05e0daaf056d9d5653
微博中包含关键词“思诺思”的微博记录数据集
Plain Text - 1.9 MB - MD5: ad746637be2add974dc90449d4b433bf
2013年双十一之后十天
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