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随着大数据和人工智能时代,以及数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究,创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值,促进数据的流通和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办,高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办,面向高校、研究院(所)在读学生,开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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1,071 to 1,080 of 1,296 结果
2018-6-7
盛, 馨月, 2018, "保健食品部分物质数据", https://doi.org/10.18170/DVN/FXVDXW, 北京大学开放研究数据平台, V1
MS Word (docx) - 241.7 KB - MD5: 99b0cb363d42e282a24ecafd38c0e65d
保健食品部分物质的数据,按照保健品功能分类
2018-6-7
赵, 平, 2018, "利用公共数据库数据研究分析肺癌病人补体系统不平衡的流行病学意义及其可能的生理机制", https://doi.org/10.18170/DVN/IF2QTY, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:WbZrYYNfEnFwb7WT0+6O0Q== [fileUNF]
Tab-Delimited - 166.2 KB - MD5: cd251df18d138a9c8def51ded6337c3d
Table S1 Datasets of microarray-based transcriptomic and RNA-Seq analysis extracted from published publications
Tab-Delimited - 85.0 KB - MD5: f72a6ce2780fb0e76dfa13ba0f24b8df
Table S2 Datasets of expression values of complement proteins extracted from published publications
MS Excel (XLSX) - 81.6 KB - MD5: 99908b6f5fbefbe82c09a192cffb30da
Table S3A. Proteogenomics expression profiling of complement and complement-related components in lung
2018-6-7
孙, 绍丹, 2018, "同时发表的论文: 突发事件情境下公众持续使用微博获取信息的行为研究 --基于UTAUT和ECM模型", https://doi.org/10.18170/DVN/O45EGI, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:8cVaKMSJnvBqUN/LjIl/8Q== [fileUNF]
Tab-Delimited - 12.1 KB - MD5: 26c2b6636377f8666533ee19af47e10a
问卷数据,SPSS中整理后所得。
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