Data Driven Innovation Research Competition for University of China

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随着大数据和人工智能时代，以及数据密集型研究范式的到来，基于数据进行研究，对数据进行管理、共享和再利用，成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究，创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值，促进数据的流通和共享，由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位，北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办，高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办，面向高校、研究院（所）在读学生，开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行，欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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881 to 890 of 1,296 结果

同时发表的论文: 基于大数据的文学作品影视改编分析及预测 2018-6-7 舒, 婵, 2018, "同时发表的论文: 基于大数据的文学作品影视改编分析及预测", https://doi.org/10.18170/DVN/AO2EFM, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:0rHkO0naA47rC5kLmG/CrA== [fileUNF]
book_detail.txt 2018-6-7 - Replication Data for: Analysis and Forecast on the Film Adaption of Literature Based on Big Data Plain Text - 3.2 MB - MD5: c6fea26391965e14b55b9a8d88044744 1737部影视改编作品的基本信息：地址、题目、年份、主演、编剧、导演、类型、制片国家/地区、上映时间、时长、语言、标签、评分、评论人数、各层分值的分布、简介等。
book_review.txt 2018-6-7 - Replication Data for: Analysis and Forecast on the Film Adaption of Literature Based on Big Data Plain Text - 290.5 MB - MD5: 965bae10be81f18fa16d425037f6a190 876656条改编影视对应的原著的用户评论文本数据
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movies_detail.txt 2018-6-7 - Replication Data for: Analysis and Forecast on the Film Adaption of Literature Based on Big Data Plain Text - 2.3 MB - MD5: 63454cec841a94177fad5af54d263939 1310部原著作品的基本信息：地址、题目、作者、出版者、出版年、评分、评论人数、各层分值的分布、简介等。
movies_review.txt 2018-6-7 - Replication Data for: Analysis and Forecast on the Film Adaption of Literature Based on Big Data Plain Text - 98.2 MB - MD5: dfac578747bcbd947715443d9f83e6dc 496977条改编影视的用户评论文本数据
《基于大数据的文学作品影视改编分析及预测》说明文档.docx 2018-6-7 - Replication Data for: Analysis and Forecast on the Film Adaption of Literature Based on Big Data MS Word (docx) - 28.5 KB - MD5: 7e65cbaff45de24bb6ff14ff0cb82525 数据说明文档
知企业上企业对外投资项目简略数据 2018-6-7 张, 宇昕; 林子睿, 2018, "知企业上企业对外投资项目简略数据", https://doi.org/10.18170/DVN/PRKULF, 北京大学开放研究数据平台, V1
知企业境外投资数据集.csv 2018-6-7 - 知企业上企业对外投资项目简略数据 MS Excel - 1.9 MB - MD5: fbf5fc9c8bbded5f6b14723144401ee0

同时发表的论文: 基于大数据的文学作品影视改编分析及预测

2018-6-7

舒, 婵, 2018, "同时发表的论文: 基于大数据的文学作品影视改编分析及预测", https://doi.org/10.18170/DVN/AO2EFM, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:0rHkO0naA47rC5kLmG/CrA== [fileUNF]

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1737部影视改编作品的基本信息：地址、题目、年份、主演、编剧、导演、类型、制片国家/地区、上映时间、时长、语言、标签、评分、评论人数、各层分值的分布、简介等。

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876656条改编影视对应的原著的用户评论文本数据

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88921条影视数据

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改编影视与其原著的对应数据

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1310部原著作品的基本信息：地址、题目、作者、出版者、出版年、评分、评论人数、各层分值的分布、简介等。

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496977条改编影视的用户评论文本数据

《基于大数据的文学作品影视改编分析及预测》说明文档.docx

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知企业上企业对外投资项目简略数据

2018-6-7

张, 宇昕; 林子睿, 2018, "知企业上企业对外投资项目简略数据", https://doi.org/10.18170/DVN/PRKULF, 北京大学开放研究数据平台, V1

知企业境外投资数据集.csv

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