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随着大数据和人工智能时代,以及数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究,创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值,促进数据的流通和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办,高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办,面向高校、研究院(所)在读学生,开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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2019-8-28
刘爽, 2019, "国际临床心理学综述类期刊的文献检索记录信息", https://doi.org/10.18170/DVN/SKNBXM, 北京大学开放研究数据平台, V1
XML - 1.9 MB - MD5: 671d4f90a1f0bea1c056f5d0489b0a24
<Annual Review of Clinical Psychology> 2005至2018年度该期刊所有文献检索记录信息
XML - 11.5 MB - MD5: baefcf8252424182d1f9e444988fe1c8
<Clinical Psychology Review> 1981至2018年度该期刊所有文献检索记录信息
XML - 1017.1 KB - MD5: 8ad42cd4d4cc7ed326b94d051cdb4dcf
<Health Psychology Review> 2007至2018年度该期刊所有文献检索记录信息
2019-8-28
冉, 丰凯, 2019, "CPI微博文本数据及相关数据,用于《基于微博文本聚类和情感分析的CPI实时预测》", https://doi.org/10.18170/DVN/TXXO4M, 北京大学开放研究数据平台, V1
Unknown - 27.8 MB - MD5: 6d875bc3562aaa4bdba4e477992c4722
微博去重复后的原始数据,用于分词和情感分析
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