Data Driven Innovation Research Competition for University of China

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发布时间: 2019

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ori_1.rar 2019-8-28 - Research and Application of Deep Learning Cardiac Image Segmentation Based on Multi-scale Convolution Unknown - 12.9 MB - MD5: e71bab01bfa5f12159542939ce08b68e 心脏MRI原始数据集
ori_2.rar 2019-8-28 - Research and Application of Deep Learning Cardiac Image Segmentation Based on Multi-scale Convolution Unknown - 11.0 MB - MD5: 0b102f4c84b87562bcbf9aa1772bba7c 心脏MRI原始数据集
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信息安全漏洞信息相关数据 2019-8-28 邱, 以菲, 2019, "信息安全漏洞信息相关数据", https://doi.org/10.18170/DVN/TQFBTG, 北京大学开放研究数据平台, V1
vulnerabilities_info(CNNVD_2018.8-11).csv 2019-8-28 - Information Security Event Recognition Based on CRF Model MS Excel - 1.8 MB - MD5: cd2dc88587f3a58d47002d84f544948d Data 2018年8月至11月国家信息安全漏洞库发布收录的信息安全漏洞信息，包括各漏洞的CNNVD_ID及其受影响产品实体，以及漏洞简介文本。
未名BBS热门话题特征分析及预测 2019-8-28 赖, 婷, 2019, "未名BBS热门话题特征分析及预测", https://doi.org/10.18170/DVN/PM5KRN, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:X9Y2ITdm9/lDmzDuGRsPgw== [fileUNF]
BBS-final.ipynb 2019-8-28 - Feature Analysis and Prediction of Weiming BBS Hot Topics Plain Text - 145.4 KB - MD5: 71f6cdf0bbe8517bc784a590add13c86
BBS_qilton.py 2019-8-28 - Feature Analysis and Prediction of Weiming BBS Hot Topics text/x-python-script - 5.5 KB - MD5: ee57e99f025125ce4019b9ee02e967a7
BBS_raw data.csv 2019-8-28 - Feature Analysis and Prediction of Weiming BBS Hot Topics Plain Text - 3.6 MB - MD5: 133488c958442dddc52d9048a3f7ab7f

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心脏MRI原始数据集

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心脏MRI原始数据集

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2019-8-28 - Research and Application of Deep Learning Cardiac Image Segmentation Based on Multi-scale Convolution

application/x-rar - 271.1 KB - MD5: 5fb805f6d33cf9d76449dc0bced6984a

心脏MRI分割标签数据集

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心脏MRI分割标签数据集

信息安全漏洞信息相关数据

2019-8-28

邱, 以菲, 2019, "信息安全漏洞信息相关数据", https://doi.org/10.18170/DVN/TQFBTG, 北京大学开放研究数据平台, V1

vulnerabilities_info(CNNVD_2018.8-11).csv

2019-8-28 - Information Security Event Recognition Based on CRF Model

MS Excel - 1.8 MB - MD5: cd2dc88587f3a58d47002d84f544948d

Data

2018年8月至11月国家信息安全漏洞库发布收录的信息安全漏洞信息，包括各漏洞的CNNVD_ID及其受影响产品实体，以及漏洞简介文本。

未名BBS热门话题特征分析及预测

2019-8-28

赖, 婷, 2019, "未名BBS热门话题特征分析及预测", https://doi.org/10.18170/DVN/PM5KRN, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:X9Y2ITdm9/lDmzDuGRsPgw== [fileUNF]

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Plain Text - 145.4 KB - MD5: 71f6cdf0bbe8517bc784a590add13c86

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2019-8-28 - Feature Analysis and Prediction of Weiming BBS Hot Topics

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