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随着大数据和人工智能时代,以及数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究,创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值,促进数据的流通和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办,高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办,面向高校、研究院(所)在读学生,开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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Unknown - 12.9 MB - MD5: e71bab01bfa5f12159542939ce08b68e
心脏MRI原始数据集
Unknown - 11.0 MB - MD5: 0b102f4c84b87562bcbf9aa1772bba7c
心脏MRI原始数据集
application/x-rar - 271.1 KB - MD5: 5fb805f6d33cf9d76449dc0bced6984a
心脏MRI分割标签数据集
application/x-rar - 144.7 KB - MD5: ad5e7b5f5be2e8e28c55b71276d6d5fc
心脏MRI分割标签数据集
2019-8-28
邱, 以菲, 2019, "信息安全漏洞信息相关数据", https://doi.org/10.18170/DVN/TQFBTG, 北京大学开放研究数据平台, V1
MS Excel - 1.8 MB - MD5: cd2dc88587f3a58d47002d84f544948d
Data
2018年8月至11月国家信息安全漏洞库发布收录的信息安全漏洞信息,包括各漏洞的CNNVD_ID及其受影响产品实体,以及漏洞简介文本。
2019-8-28
赖, 婷, 2019, "未名BBS热门话题特征分析及预测", https://doi.org/10.18170/DVN/PM5KRN, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:X9Y2ITdm9/lDmzDuGRsPgw== [fileUNF]
Plain Text - 145.4 KB - MD5: 71f6cdf0bbe8517bc784a590add13c86
text/x-python-script - 5.5 KB - MD5: ee57e99f025125ce4019b9ee02e967a7
Plain Text - 3.6 MB - MD5: 133488c958442dddc52d9048a3f7ab7f
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