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随着大数据和人工智能时代,以及数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究,创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值,促进数据的流通和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办,高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办,面向高校、研究院(所)在读学生,开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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MS Word (docx) - 12.6 KB - MD5: a9dac79b3a6ef440e2267027940ce050
2018-6-7
文, 欣薇, 2018, "美国加州电力市场1999年-2000年各时段电量和电价", https://doi.org/10.18170/DVN/AEISSZ, 北京大学开放研究数据平台, V1
MS Excel - 561.5 KB - MD5: 5cdc90d19e5971f08affde7afa50297e
2018-6-7
夏, 晓倩, 2018, "同时发表的论文: 美丽乡村的垃圾分类“美丽”了吗?——杭州市新农村生活垃圾分类问题研究", https://doi.org/10.18170/DVN/0YC8DL, 北京大学开放研究数据平台, V1
2018-6-7
赵, 辉, 2018, "分析数据集合", https://doi.org/10.18170/DVN/JCIJVH, 北京大学开放研究数据平台, V1
MS Excel - 3.2 MB - MD5: d520a7c0201e91cf025bf2c6b52dfba7
词频的齐普夫定律验证数据(智能家居关键词)
Unknown - 27.9 MB - MD5: d0d8fd7090679f806e19c4c93f76c71c
发现关键词分布规律的原始文件
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