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随着大数据和人工智能时代,以及数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究,创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值,促进数据的流通和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办,高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办,面向高校、研究院(所)在读学生,开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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各项指标数据(MATLAB)
Tab-Delimited - 107.2 KB - MD5: 3ad4fb937d3eb6b196d30333afe10170
各项指标数据(Excel)
2018-6-7
吴, 黠, 2018, "追击养老的“隐藏”杀手 ——杭州市老年人口三高情况调查", https://doi.org/10.18170/DVN/ZNA9XU, 北京大学开放研究数据平台, V1
2018-6-7
郑, 龙天, 2018, "同时发表的论文: 参赛论文-基于校园大数据的学生多维画像分析", https://doi.org/10.18170/DVN/YAS0QL, 北京大学开放研究数据平台, V1
MS Excel - 465.2 KB - MD5: 5f9bd8923f8e6caf8d16e3cc26ad3d6b
数据位厦门大学软件学院的学生数据,从:一卡通消费数据,图书馆借阅数据,门禁进出数据,自习室自习数据等原数据提取后,加以清洗和相关处理。
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