Data Driven Innovation Research Competition for University of China

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随着大数据和人工智能时代，以及数据密集型研究范式的到来，基于数据进行研究，对数据进行管理、共享和再利用，成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究，创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值，促进数据的流通和共享，由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位，北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办，高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办，面向高校、研究院（所）在读学生，开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行，欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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1,161 to 1,170 of 1,296 结果

基于电子鼻的中药种类和产地鉴别 2018-6-7 展, 祥皓; 官, 孝清; 吴, 茹梦, 2018, "基于电子鼻的中药种类和产地鉴别", https://doi.org/10.18170/DVN/DI6T0M, 北京大学开放研究数据平台, V1
categories_normalized_trainingset.mat 2018-6-7 - Discrimination of Traditional Chinese Medicines of Different Categories and From Different Locations Based on Electronic Nose Unknown - 562.8 KB - MD5: 48b95424cc1620278b4d666028a1e864 categories_normalized_trainingset文件中为12类中药依次是黄芪、甘草、防风、当归、独活、白芷、羌活、党参、柴胡、川穹、前胡、葛根的样本数据，每类药材有50个样本，共有600个样本，每一行为一个样本的特征值，每一列为同一个特征值。
location_CH_normalized_trainingset.mat 2018-6-7 - Discrimination of Traditional Chinese Medicines of Different Categories and From Different Locations Based on Electronic Nose Unknown - 140.8 KB - MD5: 708129fcd70d293ece238ebdcfe4dc4a location_CH_normalized_trainingset文件中为3种来自不同产地的柴胡，每种有50个样本，共150个样本，每一行为一个样本的特征值，每一列为同一个特征值。
location_DZ_normalized_trainingset.mat 2018-6-7 - Discrimination of Traditional Chinese Medicines of Different Categories and From Different Locations Based on Electronic Nose Unknown - 188.2 KB - MD5: 3f758d5634abe3a9b8863fd500c4ebcd location_DZ_normalized_trainingset文件中为4种来自不同产地的杜仲，每种有50个样本，共200个样本，每一行为一个样本的特征值，每一列为同一个特征值。
同时发表的论文：基于语义网络的数据资源法律权责利关系研究 2018-6-7 许, 济沧, 2018, "同时发表的论文：基于语义网络的数据资源法律权责利关系研究", https://doi.org/10.18170/DVN/FOTVYR, 北京大学开放研究数据平台, V1
上海市政务数据资源共享管理办法.txt 2018-6-7 - rendaxujicangshuju Plain Text - 8.0 KB - MD5: 8c50f93629a73a166f4f84236d1adf11
专利基础数据资源申请暂行办法.txt 2018-6-7 - rendaxujicangshuju Plain Text - 1.7 KB - MD5: 4ec04b93fbf4a2a68a99de19298934cb
中华人民共和国专利法.txt 2018-6-7 - rendaxujicangshuju Plain Text - 18.7 KB - MD5: fca605f5e981add042f6970bc5fe74a7
中华人民共和国交通运输部施行《政府信息公开条例》办法.txt 2018-6-7 - rendaxujicangshuju Plain Text - 11.3 KB - MD5: 22e3a3c0f058947a022faa6d4a1957ff
中华人民共和国促进科技成果转化法.txt 2018-6-7 - rendaxujicangshuju Plain Text - 12.8 KB - MD5: 1db22d57f54c516d9cd52021cc4e6d83

基于电子鼻的中药种类和产地鉴别

2018-6-7

展, 祥皓; 官, 孝清; 吴, 茹梦, 2018, "基于电子鼻的中药种类和产地鉴别", https://doi.org/10.18170/DVN/DI6T0M, 北京大学开放研究数据平台, V1

categories_normalized_trainingset.mat

2018-6-7 - Discrimination of Traditional Chinese Medicines of Different Categories and From Different Locations Based on Electronic Nose

Unknown - 562.8 KB - MD5: 48b95424cc1620278b4d666028a1e864

categories_normalized_trainingset文件中为12类中药依次是黄芪、甘草、防风、当归、独活、白芷、羌活、党参、柴胡、川穹、前胡、葛根的样本数据，每类药材有50个样本，共有600个样本，每一行为一个样本的特征值，每一列为同一个特征值。

location_CH_normalized_trainingset.mat

2018-6-7 - Discrimination of Traditional Chinese Medicines of Different Categories and From Different Locations Based on Electronic Nose

Unknown - 140.8 KB - MD5: 708129fcd70d293ece238ebdcfe4dc4a

location_CH_normalized_trainingset文件中为3种来自不同产地的柴胡，每种有50个样本，共150个样本，每一行为一个样本的特征值，每一列为同一个特征值。

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2018-6-7 - Discrimination of Traditional Chinese Medicines of Different Categories and From Different Locations Based on Electronic Nose

Unknown - 188.2 KB - MD5: 3f758d5634abe3a9b8863fd500c4ebcd

location_DZ_normalized_trainingset文件中为4种来自不同产地的杜仲，每种有50个样本，共200个样本，每一行为一个样本的特征值，每一列为同一个特征值。

同时发表的论文：基于语义网络的数据资源法律权责利关系研究

2018-6-7

许, 济沧, 2018, "同时发表的论文：基于语义网络的数据资源法律权责利关系研究", https://doi.org/10.18170/DVN/FOTVYR, 北京大学开放研究数据平台, V1

上海市政务数据资源共享管理办法.txt

2018-6-7 - rendaxujicangshuju

Plain Text - 8.0 KB - MD5: 8c50f93629a73a166f4f84236d1adf11

专利基础数据资源申请暂行办法.txt

2018-6-7 - rendaxujicangshuju

Plain Text - 1.7 KB - MD5: 4ec04b93fbf4a2a68a99de19298934cb

中华人民共和国专利法.txt

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Plain Text - 18.7 KB - MD5: fca605f5e981add042f6970bc5fe74a7

中华人民共和国交通运输部施行《政府信息公开条例》办法.txt

2018-6-7 - rendaxujicangshuju

Plain Text - 11.3 KB - MD5: 22e3a3c0f058947a022faa6d4a1957ff

中华人民共和国促进科技成果转化法.txt

2018-6-7 - rendaxujicangshuju

Plain Text - 12.8 KB - MD5: 1db22d57f54c516d9cd52021cc4e6d83

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