Data Driven Innovation Research Competition for University of China

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71 to 80 of 248 结果

wbqg8.9-11.xls 2019-8-28 - Weibo data of H7N9 and longevity biological vaccine MS Excel - 13.5 KB - MD5: b28e1c4b1d0d3dfd4a69cd7e202d73f5
百度戒烟吧用户发贴数据与编码结果.xlsx 2019-8-28 - Baidu quit smoking bar user posting data and coding results MS Excel (XLSX) - 442.2 KB - MD5: 32184a5d91b4674a3a04ecb69d5164ec
主板上市公司数据以及各省区位因素.xls 2019-8-28 - Analysis on the Impact of Location Factors on Financing Efficiency of Listed Companies MS Excel - 5.2 MB - MD5: d2c94d3d4a6ab4e9495c7366d3b0f24c
最终数据（赵冰钰）.xls 2019-8-28 - Short-term Forecasting of Provincial CO2 Emissions in China Based on DMD and Policy Implications MS Excel - 1.0 MB - MD5: cf7840c7a87f85573b652482683ee63e Data 包括研究所使用的所有的原始数据以及部分预测数据，并附加图片以作辅助说明
广东地区爬虫数据（二）.xlsx 2019-8-28 - Research on Shrinking City Identification under Unsupervised Learning——Based on Nine cities belonging to Guangdong Province in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area MS Excel (XLSX) - 32.0 MB - MD5: 86e8016e20df547f5375d7edd844c433 广东地区爬虫数据（一）的续表，通过用户发微博常用关键字，分时间段搜索特定地域的用户，获取在广东地区2011年至2017年期间带有这个关键字的微博的用户id、微博粉丝数量、发博时间等
数据集说明.pdf 2019-8-28 - Research on Shrinking City Identification under Unsupervised Learning——Based on Nine cities belonging to Guangdong Province in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Adobe PDF - 84.1 KB - MD5: 89faa8fe3b5170f67ce85eb2b9584c93
商品评论数据集.xlsx 2019-8-28 - Replication Data for: Commodity Review Data Set MS Excel (XLSX) - 519.8 KB - MD5: 395c7207620110ace93e6b823aeb0906 本数据集为论文《基于依存句法分析和NodeRank算法的微博商品评论情感标签抽取研究》所使用数据，包括智能手表评论商品评论10807条。
C区2017年盗窃案件（清洗后）.xls 2019-8-28 - 某市C区2017年全年盗窃案件 MS Excel - 900.5 KB - MD5: 95cefab7162468f29a8b5ec457a9354c 某市C区2017年全年盗窃案件
smote_standardized_data.csv 2019-8-28 - Replication Data for: default prediction of P2P loan based on improved stacking model MS Excel - 8.1 MB - MD5: b6fad740639bc7e809ef0cc374fb6206 对give me some credit训练集traindata进行基础处理，KNN填充缺失值，异常值处理，标准化以及用SMOTE算法进行平衡化处理得到的结果
standardized_data.csv 2019-8-28 - Replication Data for: default prediction of P2P loan based on improved stacking model MS Excel - 8.6 MB - MD5: 134bd507bc122e34ec9444e6f88f45b1 对训练集进行缺失值异常值处理后的标准化数据，没有经过SMOTE算法处理

wbqg8.9-11.xls

2019-8-28 - Weibo data of H7N9 and longevity biological vaccine

MS Excel - 13.5 KB - MD5: b28e1c4b1d0d3dfd4a69cd7e202d73f5

百度戒烟吧用户发贴数据与编码结果.xlsx

2019-8-28 - Baidu quit smoking bar user posting data and coding results

MS Excel (XLSX) - 442.2 KB - MD5: 32184a5d91b4674a3a04ecb69d5164ec

主板上市公司数据以及各省区位因素.xls

2019-8-28 - Analysis on the Impact of Location Factors on Financing Efficiency of Listed Companies

MS Excel - 5.2 MB - MD5: d2c94d3d4a6ab4e9495c7366d3b0f24c

最终数据（赵冰钰）.xls

2019-8-28 - Short-term Forecasting of Provincial CO2 Emissions in China Based on DMD and Policy Implications

MS Excel - 1.0 MB - MD5: cf7840c7a87f85573b652482683ee63e

Data

包括研究所使用的所有的原始数据以及部分预测数据，并附加图片以作辅助说明

广东地区爬虫数据（二）.xlsx

2019-8-28 - Research on Shrinking City Identification under Unsupervised Learning——Based on Nine cities belonging to Guangdong Province in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

MS Excel (XLSX) - 32.0 MB - MD5: 86e8016e20df547f5375d7edd844c433

广东地区爬虫数据（一）的续表，通过用户发微博常用关键字，分时间段搜索特定地域的用户，获取在广东地区2011年至2017年期间带有这个关键字的微博的用户id、微博粉丝数量、发博时间等

数据集说明.pdf

2019-8-28 - Research on Shrinking City Identification under Unsupervised Learning——Based on Nine cities belonging to Guangdong Province in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area

Adobe PDF - 84.1 KB - MD5: 89faa8fe3b5170f67ce85eb2b9584c93

商品评论数据集.xlsx

2019-8-28 - Replication Data for: Commodity Review Data Set

MS Excel (XLSX) - 519.8 KB - MD5: 395c7207620110ace93e6b823aeb0906

本数据集为论文《基于依存句法分析和NodeRank算法的微博商品评论情感标签抽取研究》所使用数据，包括智能手表评论商品评论10807条。

C区2017年盗窃案件（清洗后）.xls

2019-8-28 - 某市C区2017年全年盗窃案件

MS Excel - 900.5 KB - MD5: 95cefab7162468f29a8b5ec457a9354c

某市C区2017年全年盗窃案件

smote_standardized_data.csv

2019-8-28 - Replication Data for: default prediction of P2P loan based on improved stacking model

MS Excel - 8.1 MB - MD5: b6fad740639bc7e809ef0cc374fb6206

对give me some credit训练集traindata进行基础处理，KNN填充缺失值，异常值处理，标准化以及用SMOTE算法进行平衡化处理得到的结果

standardized_data.csv

2019-8-28 - Replication Data for: default prediction of P2P loan based on improved stacking model

MS Excel - 8.6 MB - MD5: 134bd507bc122e34ec9444e6f88f45b1

对训练集进行缺失值异常值处理后的标准化数据，没有经过SMOTE算法处理

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