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随着大数据和人工智能时代,以及数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究,创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值,促进数据的流通和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办,高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办,面向高校、研究院(所)在读学生,开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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西雅图房屋价格销售记录 数据来源:https://www.kaggle.com/harlfoxem/housesalesprediction/data 数据处理: 1.有序数据二值化 将填充过后的yr_renovated(重装修年份)转换为标称数据,0代表未重新装修过,1代表重新装修过。 2.去除离群值 根据在数据理解中所发现的bedrooms, sqft_lot, sqft_living以及sqft_lot15, sqft_living15变量存在的离群点进行识别,将其删除。 3.日期数据格式问题 对日期原本字符串“YYYYMMDDT...
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西雅图垃圾填埋场
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轻轨站点数据 数据来源:https://data.seattle.gov
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西雅图公立学校数据 数据来源: https://data.seattle.gov 数据处理: 把shape字段拆分为经度lon纬度lat。
MS Excel - 19.1 KB - MD5: 79beda100970ed8a1761999f8400ad02
西雅图公立学校数据 数据来源: https://data.seattle.gov 数据处理: 把shape字段拆分为经度lon纬度lat; 删除type字段值为not standard 和closed 的行; 将option high school 与 high school 合并为 high school; 将option elementary school 与 elementary school 合并为 elementary school。
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西雅图抢劫数据 数据来源: https://data.seattle.gov 数据处理: 对时间字段进行筛选,选择2014-2015的数据。
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数据来源:https://data.seattle.gov
Shapefile as ZIP Archive - 1.3 MB - MD5: 9d57f5ed5dd5c7756da3056b2d1c0bfd
西雅图湿地
2018-6-7
张, 梦吉; 杜, 婉钰, 2018, "新浪财经A股个股新闻数据", https://doi.org/10.18170/DVN/NL8XVL, 北京大学开放研究数据平台, V1
MS Word (docx) - 165.7 KB - MD5: 1ccb61c8eb6362594625bf998f088949
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