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随着大数据和人工智能时代,以及数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究,创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值,促进数据的流通和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办,高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办,面向高校、研究院(所)在读学生,开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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Stata Binary - 29.4 MB - MD5: c0850df88b1bb67b4c5b3234efda83ab
行业异质性分析原始数据。
Stata Binary - 17.6 MB - MD5: c25910c0fa795385ea10af2e15cd8c28
所有制异质性分析原始数据。
Stata Binary - 4.2 MB - MD5: f77d93444708c79972efb7382804e012
稳健性检验:工具变量回归原始数据。
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主要回归系数的诊断图(企业进入)
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主要回归系数的诊断图(企业进入)
Plain Text - 893.9 KB - MD5: 2023ba0f5fe8e3cd10073e373c10c931
主要回归系数的诊断图(企业退出)
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主要回归系数的诊断图(企业退出)
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行业异质性分析程序代码。
Plain Text - 34.3 KB - MD5: af50eaacad240708daad13fb836af694
行业异质性分析运行结果。
application/x-stata-syntax - 1.0 KB - MD5: 5cd9e2cbd0993446e5420c3ec7bc9e47
稳健性检验:工具变量回归程序代码。
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