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随着大数据和人工智能时代,以及数据密集型研究范式的到来,基于数据进行研究,对数据进行管理、共享和再利用,成为学术研究的新趋势。了鼓励各学科领域学子基于数据进行研究,创新性地利用新方法、新技术分析发掘数据潜在价值,促进数据的流通和共享,由国家信息中心大数据发展部、北京市信息资源管理中心作为行业指导单位,北京大学图书馆、北京大学信息管理系、北京大学中国社会科学调查中心、重庆西部大数据前沿应用研究院主办,高等教育文献保障系统、重庆大学图书馆协办,面向高校、研究院(所)在读学生,开展数据驱动创新研究大赛。

大赛于2018年11月至2019年4月期间举行,欢迎各学科领域优秀学子提交作品参与竞赛。

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941 to 950 of 1,296 结果
2018-6-7
邓淑卿; 徐健, 2018, "“共同关注(Joint Attention)”相关研究数据集", https://doi.org/10.18170/DVN/9CCBJ9, 北京大学开放研究数据平台, V1
Comma Separated Values - 85.5 MB - MD5: d19266038eff67f53c85227d5bfe946f
Data
"共同关注(joint attention)"的研究文献的字段信息。数据使用谷歌学术进行搜索得到的结果。
Adobe PDF - 68.8 KB - MD5: 808cfe9d54641d1a8788fd0f780762e6
Documentation
说明文档
2018-6-7
叶, 鹏程, 2018, "原始及处理数据", https://doi.org/10.18170/DVN/QS6FKH, 北京大学开放研究数据平台, V1
Unknown - 277.2 KB - MD5: 9b10a80ead595d3f736a21121386c198
2018-6-7
李, 泉; 蒋, 林秀; 李, 萌; 肖, 舒婷; 成, 洪权; 王, 極可, 2018, "基于社会舆情与机器学习的群租房精准治理研究", https://doi.org/10.18170/DVN/OPWKFC, 北京大学开放研究数据平台, V1, UNF:6:F4DShp3wSWaf9SdNe5sZRQ== [fileUNF]
Shapefile as ZIP Archive - 6.3 MB - MD5: b97d91f5b0daa10022ba9d3dcedbd42e
Unknown - 13.1 MB - MD5: c0075558841891c8c5ae14f928f0b9ec
Plain Text - 29.6 KB - MD5: a51cdbbda4fd20a86183bbe9a24e7340
2011年微博舆情数据
Plain Text - 10.1 KB - MD5: 9db529c48efa9b466d62387058927ced
2012年微博舆情数据
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